가우스 혼합 모델에 의한 이미지 분할
이미지는 픽셀의 배열로 표현됩니다. 화소는 강도 (또는 색상)를 나타내는 스칼라 (또는 벡터)입니다. 가우스 혼합 모델은 화소를 유사한 섹션으로 분할하여 추가적 분석을 위해 사용할 수 있습니다.
In[1]:=
pic = ExampleData[{"TestImage", "Aerial"}]Out[1]=
In[2]:=
pixels = Flatten[ImageData[pic]];화소값의 분포를 시각화합니다.
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Out[3]=
화소값을 세가지 요소의 가우스 혼합 모델에 맞춥니다.
In[4]:=
gmm = Quiet@
EstimatedDistribution[pixels,
MixtureDistribution[{p1, p2, p3}, {NormalDistribution[a1, a2],
NormalDistribution[b1, b2], NormalDistribution[c1, c2]}]];가장 가능성이 있는 요소를 가진 각 화소에 최대 사후 확률 (MAP) 추정치의 라벨을 붙입니다.
In[5]:=
pxi = Table[PDF[dist, pixels], {dist, Last[gmm]}];
pxi = Transpose[pxi]/Total[pxi First[gmm]];
labels = ArrayReshape[Ordering[#, -1] & /@ pxi, ImageDimensions[pic]];분할된 이미지를 시각화하고 그것을 원래의 이미지와 비교합니다.
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Out[6]=
