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절단 분포에서 샘플링의 개선

버전 11에서는 자주 사용되는 절단 분포 샘플링을 확장하였습니다. 다음의 그래프는 다양한 샘플 크기에 대한 계산 속도를 비교 한 것입니다. 실험은 Intel Xeon Processor E3-1245 v2 3.40 GHz를 탑재 한 Windows 10 시스템에서 이루어졌습니다. 하단의 숫자는 버전 11이 버전 10에 비해 얼마나 빠른지를 나타냅니다.

정규 절단 분포 샘플링을 살펴봅니다.

In[1]:=

dist = TruncatedDistribution[{10, Infinity}, NormalDistribution[]]; Table[ BlockRandom[SeedRandom["MarketingExample"]; Mean[Table[First[AbsoluteTiming[RandomVariate[dist, n];]], {5}]]] , {n, {10000, 100000, 1000000}}]

Out[171]=

절단 코시 분포 샘플링을 살펴봅니다.

In[2]:=

dist = TruncatedDistribution[{4, 10}, CauchyDistribution[1, 2]]; Table[ BlockRandom[SeedRandom["MarketingExample"]; Mean[Table[First[AbsoluteTiming[RandomVariate[dist, n];]], {5}]]] , {n, {10000, 100000, 1000000}}]

Out[39]=