Wolfram言語

特定の特徴を抽出する

音声録音の比較と可視化のための強力なツールは高レベル特徴抽出である.この例では音声信号から特定の特徴を抽出する方法を示す.

ExampleDataAudioオブジェクトをすべて集める.

FeatureExtractを使って,信号すべての"MFCC"を計算する.

2つの特徴抽出器を組み合せて,可変長テンソルの代りに固定長のベクトルを生成し,結果をプロットする.

ユーザ定義の特徴抽出器を使ってNearestFunctionを生成する

最も近い音声サンプルを見付ける.

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