ノンパラメトリック分布の性能の向上
バージョン12では,分布の推定について数多くの性能の向上が見られる.以下のグラフは,さまざまな計算における所要時間を示す.グラフの下の数字は,バージョン11と比べてバージョン12がどのくらい速いかを示す.
名義変数で線形モデルをフィットする.
完全なWolfram言語入力を表示する
多変量のKernelMixtureDistributionの生存関数の計算.
完全なWolfram言語入力を表示する
HistogramDistributionからの確率密度関数とサンプリング.
完全なWolfram言語入力を表示する
WeightedDataのEmpiricalDistributionの計算.
完全なWolfram言語入力を表示する