WolframVerarbeitung von TabellendatenEin Kernbestandteil der
Wolfram Language
Analysieren, Visualisieren & Modellieren strukturierter Daten.
Verstehen Sie Daten in Zeilen und Spalten, um umsetzbare Insights zu kommunizieren. Ein unverzichtbarer Teil des kompletten Datenwissenschafts-Workflows mit integriertem Maschinellen Lernen und statistischer Analyse.
Flexible Datenberechnung
Reduzieren Sie Reibung in Datenwissenschafts-Workflows durch den einfachen Import von Spaltendaten, effiziente Darstellung komplexer Datentypen und leistungsstarke Analysemöglichkeiten.
Hochleistungs-Datenzugriff
Greifen Sie auf Big Data zu, die in relationalen Datenbanken oder Cloud-Speichern wie Amazon S3 oder Azure Blobs gespeichert sind. Tabular-Funktionen arbeiten nahtlos mit Out-of-Core-Daten.
Effizienter Datei-Import
Importieren Sie spaltenbasierte Speicherformate wie Parquet und ORC. Erkennen Sie automatisch Überschriften und verstehen Sie die Struktur von CSV und anderen Formaten. Erhalten Sie Daten direkt als integrierte berechenbare Entitäten aus der Wolfram Knowledgebase.
Datenbereinigung
Wenden Sie statistische Methoden und maschinelles Lernen an, um fehlende Werte zu imputieren und Anomalien zu erkennen. Verwalten Sie fehlende Daten und Ausreißer konsistent für reproduzierbare Analysen mit automatisierten Werkzeugen zur Spaltentransformation und Datenaufbereitung.
Visualisierung strukturierter Daten
Sehen Sie Zusammenfassungen, Cluster, Korrelationen und Muster und teilen Sie Ergebnisse, um Erkenntnisse zu gewinnen, Fragen zu beantworten und Entscheidungen zu treffen. Eine umfassende Palette an Datenvisualisierungsfunktionen arbeitet nahtlos mit tabellarischen Daten.
Spaltendaten umwandeln
Formen Sie Zeilen und Spalten um, ordnen Sie sie neu an, aggregieren Sie sie und transformieren Sie sie mit optimierten Funktionen, die auf Big Data skalieren. Verfeinern Sie Daten, um Erkenntnisse und Verständnis offensichtlich zu machen.
Modellierung tabellarischer Daten
Modelliere Sie tabellarische Daten mit Standard-Statistiken, Verteilungscharakterisierung, Regressionen und anderen Machine-Learning-Methoden für Vorhersagen, Klassifizierung und die Beantwortung von Fragen.
Zusammenfassen, Plotten, Teilen
Teilen Sie Daten, Visualisierungen und Ergebnisse als interaktive Berichte, Webseiten, berechenbare Dokumente, Datasets, publikationsreife Bilder oder Präsentationen.
Dokumentation für Wolfram Verarbeitung von Tabellendaten
Wolfram Verarbeitung von Tabellendaten ist integrierter Bestandteil der Wolfram Language. Das vollständige System enthält über 6.000 eingebaute Funktionen, die alle Bereiche des Rechnens abdecken—alle sorgfältig integriert, damit sie perfekt zusammenarbeiten.
Vollständiger Umfang & Dokumentation
Einführungskurse & mehr
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Erste Schritte mit Wolfram Verarbeitung von Tabellendaten
Nutzen Sie die Wolfram Language über Wolfram|One oder Mathematica
