WOLFRAM

WolframProcesamiento de datos mediante TabularUna parte fundamental de
Wolfram Language

Analice, visualice y modele datos estructurados.

Comprenda datos en filas y columnas para comunicar ideas factibles. Es una parte esencial del flujo de trabajo completo de ciencia de datos mediante aprendizaje automático integrado y análisis estadístico.

Cálculo flexible de datos

Reduzca la fricción en flujos de trabajo de ciencia de datos mediante la importación sencilla de estructuras de datos columnares, la representación eficiente de tipos de datos complejos y las potentes capacidades de análisis.

Acceso a datos de alto rendimiento

Acceda a datos de gran tamaño almacenados en bases de datos relacionales o sistemas de almacenamiento en la nube tales como Amazon S3 o Azure Blob. Las funciones de Tabular trabajan de manera fluida con datos fuera del núcleo.

Importación eficiente de archivos

Importe formatos de almacenamiento columnar tales como Parquet y ORC. Detecte encabezados de manera automática y comprenda la estructura de CSV y otros formatos. Obtenga datos directamente como entidades computables incorporadas desde Wolfram Knowledgebase.

Limpieza de datos

Aplique métodos estadísticos y aprendizaje automático para imputar valores faltantes y detectar anomalías. Gestione datos faltantes y atípicos de manera consistente para análisis reproducible mediante herramientas de transformación automatizada de columnas y data wrangling.

Visualización de datos estructurados

Vea resúmenes, clústeres, correlaciones y patrones, y comparta resultados para obtener información, responder preguntas y tomar decisiones. Una abundante paleta de funciones de visualización de datos trabaja de manera fluida con datos tabulares.

Transformación de datos columnares

Reestructure, reordene, agregue y transforme las filas y columnas en otras maneras mediante funciones optimizadas que se escalan a datos de gran tamaño. Refine datos para hacer que la información y la comprensión sean obvias.

Modelado de datos tabulares

Modele datos tabulares usando estadística estándar, caracterización de distribuciones, regresiones y otros métodos de aprendizaje automático para predecir, clasificar y responder preguntas.

Resuma, represente, compare

Comparta datos, visualizaciones y resultados como informes interactivos, páginas web, documentos computables, conjuntos de datos, imágenes listas para su publicación o presentaciones.

Documentación de Wolfram Procesamiento de datos mediante Tabular

Wolfram Procesamiento de datos mediante Tabular es una parte integrada de Wolfram Language. El sistema completo contiene más de 6000 funciones incorporadas que abarcan todas las áreas de la computación, todas cuidadosamente integradas de manera que trabajen perfectamente en conjunto.

Alcance completo y documentación de
Wolfram Language
Tabular ▪ ToTabular ▪ FromTabular ▪ ColumnKeys ▪ ColumnTypes ▪ DataConnectionObject ▪ Import ▪ TransformMissing ▪ TransformAnomalies ▪ RenameColumns ▪ CastColumns ▪ PivotToColumns ▪ TransformColumns ▪ AggregateRows ▪ PivotTable ▪ ConstructColumns ▪ ColumnwiseThread ▪ ListPlot ▪ Histogram ▪ BarChart ▪ SmoothHistogram ▪ Mean ▪ LinearModelFit ▪ Predict ▪ Classify ▪ FindClusters ▪ FindDistribution ▪ CloudPublish ▪ NotebookTemplate ▪ Export ▪ GenerateDocument ▪ Manipulate ▪ ColumnwiseValue ▪ Elementwise ▪ SortBy ▪ ReverseSortBy ▪ NumericalSort ▪ AlphabeticSort ▪ Total ▪ Count ▪ Median ▪ Max ▪ StandardDeviation ▪ IncludeGroupAggregates ▪ TabularStructure ▪ Select ▪ TakeLargestBy ▪ TabularQ ▪ TabularColumn ▪ TabularColumnQ ▪ TabularRow ▪ TabularRowQ ▪ TabularSchema ▪ Part ▪ Take ▪ Drop ▪ TakeDrop ▪ Key ▪ ExtendedKey ▪ ColumnKeyExistsQ ▪ KeyDrop ▪ KeyTake ▪ RowKey ▪ Discard ▪ DeleteDuplicates ▪ DeleteDuplicatesBy ▪ TakeSmallestBy ▪ MaximalBy ▪ MinimalBy ▪

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