Wolfram表形式データ処理WOLFRAM言語の
コアとなる部分

構造化データの解析,可視化,モデル化
行と列で構成されたデータを理解し,実践的な洞察を導き出します.機械学習や統計解析を統合した,データサイエンス全体のワークフローにおける重要なステップです.
柔軟なデータ計算
列指向データ構造の簡単なインポート,複雑なデータ型の効率的な表現,そして強力な分析機能により,データサイエンスのワークフローをスムーズにします.
高性能のデータアクセス
リレーショナルデータベース,またはAmazon S3,Azure Blob等のクラウドストレージにあるビッグデータにアクセスできます.表形式の関数は,アウトオブコアデータともシームレスに連携します.

効率的なファイルインポート
ParquetやORC等のカラム型ストレージ形式をインポートします.自動的にCSV形式等の見出しを検出し,データ構造を理解します.Wolfram Knowledgebaseからは,計算可能な組込みの実体としてデータを直接取得することができます.

データクリーニング
統計手法や機械学習を適用して,欠損値の補完や異常値の検出を行います.欠損値や外れ値を一貫して管理することで,自動列変換やデータ整形ツールを使った再現可能な分析を実現します.
構造データの可視化
要約,クラスタ,相関,パターンを見て結果を共有することで,洞察を得たり,質問に答えたり,意思決定に役立てたりすることができます.豊富なデータ可視化関数が表形式データとシームレスに連携します.

列指向データの変換
ビッグデータにも対応可能な最適化された関数を使って,行や列の整形,並替え,集計等さまざまな変換を行います.データを整えることで,洞察や理解をより明確にします.

要約,プロット,共有
データ,可視化,結果を,インタラクティブなレポート,Webページ,計算可能ドキュメント,データセット,出版用画像やプレゼンテーション等として共有できます.

表形式データ処理に関するWolframドキュメント
Wolfram 表形式データ処理は,Wolfram言語に統合されています.全システムに計算の全分野を網羅する6,000個を超える組込み関数が含まれており,そのすべてが綿密に統合されているため,完全に一体となって作動します.


全領域とドキュメント













