Wolfram표 형식 데이터 처리 WOLFRAM 언어의
핵심 부분

구조화된 데이터 분석, 시각화 및 모델링

행과 열로 구성된 데이터를 이해하여 실질적 의사결정에 활용할 수 있는 정보를 제공합니다. 통합된 기계 학습 및 통계 분석과 함께 데이터 과학 전체 작업 흐름에서 필수적인 요소입니다.

사용 시작하기

유연한 데이터 연산

열 기반 데이터 구조의 간편한 가져오기, 복잡한 데이터 유형의 효율적 표현, 강력한 분석 기능을 통해 데이터 과학 작업 흐름의 마찰을 최소화합니다.

고성능 데이터 접근

관계형 데이터베이스나 Amazon S3, Azure Blob과 같은 클라우드 스토리지에 저장된 빅데이터에 접근할 수 있습니다. 표 형식 함수는 아웃오브코어 데이터와도 원활하게 작동합니다.

표 형식 데이터 소스 가이드

효율적인 파일 가져오기

Parquet, ORC 등 열 기반 스토리지 형식을 가져옵니다. CSV 등과 같은 형식의 헤더를 자동으로 인식하고 구조를 이해합니다. Wolfram Knowledgebase에서는 계산 가능한 내장 엔터티로서 데이터를 직접 가져올 수 있습니다.

표 형식 데이터 소스 가이드

데이터 정제

통계적 방법과 머신러닝을 적용하여 결측값을 보정하고 이상치를 감지합니다. 자동 열 변환 및 데이터 가공 도구를 활용하여 결측값과 이상치를 일관되게 관리함으로써 재현 가능한 분석을 수행할 수 있습니다.

표 형식 데이터 정제 가이드

구조화된 데이터 시각화

요약, 클러스터, 상관관계 및 패턴을 확인하고, 결과를 공유하여 정보를 파악하고 질문에 답하며 의사결정을 내릴 수 있습니다. 풍부한 데이터 시각화 기능이 표 형식 데이터와 원활하게 작동합니다.

열 데이터 변환

행과 열을 재구조화, 재정렬, 집계하고, 다양한 방식으로 변환하며, 대용량 데이터에도 적용 가능한 최적화된 기능을 사용합니다. 데이터를 정제하여 핵심 정보와 이해를 명확하게 합니다.

표 형식 데이터 변환 가이드

표 형식 데이터 모델링

표 형식 데이터를 표준 통계, 분포 특성화, 회귀 분석 및 기타 머신러닝 기법을 활용하여 예측, 분류 및 질문에 대한 답변을 수행하도록 모델링합니다.

표 형식 모델링 가이드

요약, 시각화, 공유

데이터, 시각화, 결과를 인터랙티브 보고서, 웹페이지, 계산 가능한 문서, 데이터셋, 출판용 이미지 또는 프레젠테이션으로 공유할 수 있습니다.

표 형식 데이터 처리 에 대한 Wolfram 문서

Wolfram 표 형식 데이터 처리 은 Wolfram 언어의 통합된 부분입니다. 전체 시스템은 면밀히 통합되어 완벽하게 함께 작동하는 모든 계산 — 영역을 커버하는 6,000개 이상의 내장 함수가 포함되어 있습니다.

Wolfram 언어
전체 영역 및 문서

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