El entorno definitivo para la Ciencia de datos
Wolfram trae la computación integrada con IA a la vanguardia de la ciencia de datos, abordando la complejidad de los datos modernos para producir resultados interpretables y revelar nuevas direcciones para los análisis. Nuestro flujo de trabajo multiparadigma combina métodos estadísticos, lógica basada en reglas y automatización programática para resolver desafíos que las herramientas tradicionales no pueden manejar. Así utilice nuestra tecnología internamente o trabaje con nuestros expertos en una solución personalizada, le ayudamos a convertir la complejidad en claridad.
Áreas de ciencia de datos Wolfram
El campo de la ciencia de datos está en constante crecimiento y cambio. Un flujo de trabajo multiparadigma requiere un amplio conjunto algorítmico de herramientas con el paquete completo de procesamiento, análisis y visualización para las crecientes necesidades computacionales.
Redes neuronalesCree y entrene redes de procesamiento superpuestas para análisis profundos y tareas de procesamiento, como por ejemplo el reconocimiento de artículos defectuosos que salen de una línea de producción. Tecnología para redes neuronales Paseando al perro: Redes neuronales, identificación de imágenes y geolocalización Red neuronal de segmentación semántica de imágenes en Wolfram Language Búsqueda de constelaciones de posturas de yoga en el cielo nocturno |
Análisis semántico de textoAnalice las estructuras subyacentes en datos lingüísticos para depurar datos y extraer significados, como por ejemplo determinar el sentimiento detrás de los comentarios hechos por clientes. |
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Visualización dinámicaVisualice datos en representaciones gráficas, tablas e infografías con estilo, permitiendo que sean legibles por humanos e interactivos para un rápido análisis y toma de decisiones. Tecnología para la visualización dinámica Ejemplos que utilizan la visualización dinámica Reddit DataViz Battle Enero 2018: Visualice las tasas de crecimiento de las algas Los electores han hablado, ¿pero qúe dijeron? (Parte 2) La temperatura en Champaign, IL. Visualización desde 1973 hasta 2017 Base de Datos Global sobre Terrorismo (GTD) |
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Semántica de datosEstandarice distintos conjuntos de datos entrantes en un marco unificado para un análisis más fácil, como por ejemplo consolidar datos con diferentes sistemas unitarios. |
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Modelado de sistemasModele sistemas físicos, eléctricos y muchos otros para proporcionar información en las decisiones de diseño, como por ejemplo la instalación de calefacción más eficaz para un edificio. Tecnología para modelado de sistemas Ejemplos que utilizan modelado de sistemas Optimización del café, cómo preparar la taza de café perfecta Derivación de las ecuaciones de transferencia de filtros activos con Wolfram Language Cálculo y visualización de "Calentadores solares" de producción energética Optimización de la topología en el problema tensión-deformación |
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Visión artificialProcese datos visuales mediante aprendizaje automático y otros algoritmos sofisticados para el análisis de patrones y características, como por ejemplo en el reconocimiento de peligros en la carretera desde una transmisión de video. |
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Procesamiento de señalesProcese y filtre imágenes, audio y otros datos recopilados para analizar patrones subyacentes, por ejemplo, al detectar un latido cardíaco irregular en un electrocardiograma. Tecnología para procesamiento de señales Ejemplos que utilizan procesamiento de señales Cómo usar su smartphone para realizar análisis de vibraciones, Parte 1: Wolfram Language Cómo usar su smartphone para realizar análisis de vibraciones, Parte 2: Wolfram Cloud Segmentación de siluetas de Jupiter: Procesamiento de imágenes de JunoCam |
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GeocomputaciónUse datos precisos de geolocalización y potentes cálculos geodésicos para examinar situaciones del mundo real con precisión, como por ejemplo visualizar las rutas óptimas para un servicio de autobuses. Tecnología para la geocomputación Ejemplos que utilizan geocomputación ¡Doble eclipse! O, por qué Carbondale, Illinois es especial Prepárese para el eclipse solar total del 2017 Paseando al perro: Redes neuronales, identificación de imágenes y geolocalización |
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¿Qué son los datos computables?
Almacenar datos digitalmente es tan solo el primer paso hacia un análisis significativo. Para integrar datos en flujos de trabajo repetibles e impulsados por computación, estos deben volverse computables, estandardizados, estructurados en torno a propiedades claras y accesibles para una recuperación precisa con apoyo de IA. Use los miles de ejemplos de datos computables incorporados de Wolfram Language e intégrelos con sus propios datos. O contacte a Wolfram para descubrir cómo ayudamos a las instituciones a desarrollar estrategias para volver sus datos computables.
Campo de juegos en vivo
¡Este es un cuaderno interactivo—intente hacer sus propios cambios!
Ejemplos rápidos a probar
Ejemplos destacados
La ventaja Wolfram
Las tecnologías Wolfram pueden reemplazar, actuar como conexión, o simplemente integrarse completamente con una amplia gama de paquetes de software y soluciones "llave en mano" en todas las áreas del ciclo de vida de la ciencia de datos, abarcando una suma de su funcionalidad, y superando su utilidad combinada gracias a su arquitectura especialmente integrada. Esta es una guía sobre los elementos del conjunto de tecnologías de ciencia de datos de Wolfram, y cómo se relacionan con los tipos de software convencionales.
Aprendizaje automático
El aprendizaje automático automatizado se encuentra con el poder del cálculo simbólico
Wolfram fue el primero en utilizar el aprendizaje automático multiparadigma altamente automatizado, y lo hemos integrado profundamente en Wolfram Language, permitiendo que el aprendizaje automático de última generación en un amplio rango de aplicaciones sea accesible tanto para analistas de autoservicio principiantes como para investigadores.
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Análisis y visualización de datos
El más amplio conjunto de herramientas para análisis y visualización con inteligencia computacional integrada
El conjunto de tecnología específicamente integrado de Wolfram permite la creación de visualizaciones totalmente interactivas, que proporcionan un nuevo nivel de experiencia dinámica para la exploración de datos, agregándolos directamente a documentos e importándolos prácticamente a cualquier plataforma y en cualquier escala, todo desde un solo entorno unificado.
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Análisis numérico y estadístico
La mayor colección de funciones estadísticas integradas, con la fiabilidad de los análisis numéricos y simbólicos de precisión arbitraria
Wolfram eleva radicalmente los estándares de computación estadística, volviendo posible un nivel mucho más alto de integración la totalidad del flujo de trabajo de análisis, y además proporcionando una capacidad de extensión más allá de las funciones específicas implementadas en determinados sistemas estadísticos.
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Conectividad a bases de datos y procesamiento de datos
Conectividad a bases de datos continua e importación y procesamiento de datos independiente del formato y consciente del contenido
El carácter simbólico de Wolfram Language le permite soportar un enfoque excepcionalmente general y flexible para conjuntos de datos estructurados. Al unificar los estándares relacionales (SQL-like) y jerárquicos (no-SQL), Wolfram Language incorpora un nuevo tipo de lenguaje de consulta de datos particularmente poderoso, con escalamiento continuo desde computación integrada a la memoria a computaciones respaldadas por archivos externos o bases de datos.
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Entorno de desarrollo y lenguaje
La unión entre los cuadernos más potentes y el lenguaje de programación más avanzado
Wolfram Language permite a los desarrolladores operar a un nivel considerablemente más alto que nunca antes, aprovechando la inteligencia computacional integrada que depende de una vasta reserva de algoritmos y conocimiento del mundo real, cuidadosamente integrados a través de tres décadas. Además, Wolfram Language evita la gran limitación de aplicar el mismo estilo de programación a cada problema, presente en los lenguajes computacionales tradicionales, mediante su soporte simultáneo de las metodologías simbólicas y numéricas, además de múltiples paradigmas de programación como los procesales, funcionales, basados en reglas, patrones y demás.
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Implementación y publicación
Implementación escalable, multiplataforma, y de tipo empresarial, y publicación totalmente interactiva
El conjunto de tecnologías Wolfram es único en su automatización del proceso de implementación de funcionalidad a través de las diversas tecnologías del mercado de computación moderno.
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"Wolfram Language es mi navaja suiza, porque todo está incluido en un solo lugar. Tengo visualización y análisis de datos en una sola herramienta."
Rodrigo Murta,
Gerente de inteligencia de retail
Supermercados St. Marche
"En verdad escogimos Mathematica debido a tres elementos clave para nosotros: velocidad, potencia y flexibilidad."
George Danner,
Presidente
Business Laboratory, LLC
"Hay magia blanca dentro de ese algoritmo de redes neuronales..."
Mike Foale,
Director Ejecutivo de
FOALE AEROSPACE, Inc. y ex astronauta de la NASA
"Podemos trabajar rápidamente con Wolfram Language. Algunas tareas toman un orden de magnitud más largo en otros sistemas, y con el rango de funcionalidad cubierto, hasta ahora no he encontrado algo que Wolfram Language no me haya podido ayudar a realizar."
Andrew Yule,
Gerente de tecnología
Assured Flow Solutions
"Aprovechando el rango completo de métodos y herramientas disponibles, constantemente soprendemos a nuestros clientres con información clave en áreas que no habían considerado."
Jon McLoone,
Director de comunicación técnica y estrategia
Wolfram Research, Inc.
Recursos de Wolfram Ciencia de datos
Uso de Tabular para procesamiento de datos eficiente
Ciencia de datos multiparadigma
Convierta ideas generales en computación con Wolfram Notebook Assistant
Qué se está cocinando: Un pipeline de ciencia de datos para la clasificación de recetas
Cómo convertir páginas web en datos con Wolfram Language
Ciencia de datos automatizada
Descubrimiento automatizado de estructuras: Aprendizaje automático no supervisado
Referencia de lenguaje
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