Система Mathematica 8 вводит полный и богатый набор функций для обработки и анализа изображений с использованием самых современных алгоритмов для композиции, сегментирования, обнаружения особенностей, преобразования и выравнивания цифровых изображений, а также для восстановления изображений. Функциональность для обработки изображений является полностью интегрированной с мощными математическими и алгоритмическими возможностями системы Mathematica.

• Современная платформа, обладающая полным набором функций для обработки изображений. »
• Производимые в реальном времени, захват и обработка изображений с передающих камер. »
• Современные алгоритмы сегментации изображений методами водораздела, разрастания областей, кластеризации и др. »
• Автоматическое обнаружение особенностей изображений, включая точечные, угловые и текстурные особенности, линии и грани. »
• Различные функции для легкой сборки, расчленения и смешивания изображений.
• Поддержка произвольных геометрических преобразований изображений, включая вращения, сдвиги, аффинные и перспективные преобразования и др. »
• Полностью автоматизированные функции для обнаружения соответствия ключевых точек и выравнивания изображений.
• Высоко оптимизированные линейные и нелинейные фильтры изображений. »
• Поддержка интерактивного указания области интереса и обработки указанной области.
• Множество функций для восстановления изображений, удаления шумов и др.
• Обширная коллекция алгоритмов деконволюции данных и изображений. »
• Полный набор методов для скелетирования, обрезки и реконструкции форм. »
• Анализ пятен и сегментов с использованием замеров форм и интенсивности пикселей. »
• Встроенные многопоточные алгоритмы и GPU реализация многих функций. »
• Компактное представление изображений для сокращенного потребления памяти и увеличения скорости обработки.
• Полная интеграция изображений в построение интерфейсов в системе Mathematica.

Сегментация воздушного снимка »	Отслеживание движущихся объектов »	Обнаружение граней »
Обнаружение прямых линий »	Нахождение лиц на изображениях »	Нахождение объектов определенного цвета »
Удаление шумов из изображения »	Создание эффекта смазывания при движении »	Улучшение сегментации с помощью сглаживания изображения »
Выделение клеток »	Анализ сегментированных клеток »	Удаление фоновых элементов »
Сопоставление изображений »	Сшивание изображений »	Деконволюция смытого изображения »
Обработка реального потока изображений »	Искажение изображения »	Удаление нежелательных элементов в изображении  »
Создание псевдорасцветки »	Упрощение маски »	Создание эффекта витража »

СМЕЖНЫЕ ФУНКЦИИ

Image  ImageConvolve  ImageDeconvolve  DerivativeFilter  GaussianFilter  LaplacianGaussianFilter  EdgeDetect  ImageLines  Radon  WatershedComponents  ClusteringComponents  ImageForestingComponents  ComponentMeasurements  RegionBinarize  MorphologicalBinarize  SkeletonTransform  Thinning  Pruning  MorphologicalGraph  MorphologicalTransform  CornerFilter  ImageKeypoints  ImageAlign  ImageTransformation  ImagePerspectiveTransformation  BilateralFilter  MeanShiftFilter  CurvatureFlowFilter  ImageCapture  TextRecognize