WOLFRAM

데이터 과학을 위한 궁극의 환경

Wolfram은 AI 통합 계산을 데이터 과학의 최전선에 적용하여, 현대 데이터의 복잡성을 다루고 해석 가능한 결과를 도출하며 새로운 분석 방향을 제시합니다. Wolfram의 다중 패러다임 작업 흐름은 통계적 방법, 규칙 기반 논리, 프로그래밍 자동화를 결합하여 기존 도구로는 해결할 수 없는 문제를 해결합니다. 사내에서 Wolfram 기술을 사용하든, 전문가와 함께 맞춤 솔루션을 개발하든, 복잡함을 명확함으로 바꾸는 데 도움을 제공합니다.

Wolfram 데이터 과학 분야

데이터 과학 분야는 끊임없이 성장하고 변화하고 있습니다. 다중 패러다임 작업 흐름은 점점 증가하는 계산 요구를 충족하기 위해, 처리, 분석, 시각화의 모든 기능을 포함한 폭넓은 알고리즘 도구를 필요로 합니다.

기계 학습

복잡한 데이터 집합에서 직접 적응형 모델을 생성하여 객체 분류 및 예측 분석을 수행합니다. 예를 들어, 어떤 새로운 광고 시장에 진출할지 식별하는 데 활용할 수 있습니다.

그래프/네트워크 분석

이산적 관계 시스템을 탐색하고 시각화하여 상관관계와 패턴을 분석합니다. 예를 들어, 소셜 네트워크에서 인구 통계를 모델링하는 데 활용할 수 있습니다.

시계열

시간에 따른 사건의 연속을 모델링, 시뮬레이션 및 예측하여 장기적인 추세를 추적하고 미래를 예측합니다. 예를 들어, 다음 휴가철 예상 매출을 예측하는 데 활용할 수 있습니다.

신경망

심층 분석 및 처리 작업을 위해 계층화된 처리 네트워크를 생성하고 학습시킵니다. 예를 들어, 생산 라인에서 나오는 불량품을 인식하는 데 활용할 수 있습니다.

클러스터 분석

유사성 척도를 기반으로 데이터를 그룹화하고 분석하여 근본적인 패턴과 관계를 추출합니다. 예를 들어, 상위 100명의 고객과 가장 유사한 고객을 식별하는 데 활용할 수 있습니다.

의미 기반 텍스트 분석

언어 데이터의 근본 구조를 분석하여 데이터를 정리하고 의미를 추출합니다. 예를 들어, 고객 댓글의 감정을 파악하는 데 활용할 수 있습니다.

동적 시각화

스타일이 적용된 플롯, 차트, 인포그래픽으로 데이터를 시각화하여, 신속한 분석과 의사 결정을 위해 가독성과 상호작용을 높입니다.

생존 분석

생존 함수와 수명 분포를 계산하여 사건 발생까지의 시간 데이터를 분석합니다. 예를 들어, 산업용 장비의 예상 수명을 분석하는 데 활용할 수 있습니다.

보고서 생성

회의, 진행 중인 프로젝트 또는 공개 정보용으로 분기 실적 보고서와 같은 스타일이 적용된 형식화된 문서로 결론과 인사이트를 제시합니다.

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데이터 의미 체계

서로 다른 형식으로 유입되는 다양한 데이터 집합을 하나의 통합된 프레임워크로 표준화하여 분석을 용이하게 합니다. 예를 들어, 서로 다른 단위 체계를 사용하는 데이터를 통합하는 경우가 이에 해당합니다.

대기행렬 이론

대기열 시스템을 모델링하고 시뮬레이션하여 대기 시간과 자원 배분을 분석합니다. 예를 들어, 은행 지점에서 필요한 최적의 창구 직원 수를 산정하는 데 활용할 수 있습니다.

웨이블릿

데이터 신호를 구성 요소로 분해하여 특정 특징을 정교하게 조작하고 필터링할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 센서 데이터에서 배경 잡음을 제거하는 데 활용할 수 있습니다.

시스템 모델링

물리적, 전기적 시스템을 비롯한 다양한 시스템을 모델링하여 설계 의사결정을 지원합니다. 예를 들어, 건물에 가장 효과적인 난방 설비를 결정하는 데 활용할 수 있습니다.

통계 분포

과거 데이터를 모수 분포에 적합시켜 근본적인 사건에 대한 추론을 수행합니다. 예를 들어, 고객이 광고를 클릭할 확률을 예측하는 데 활용할 수 있습니다.

확률 과정

시간에 따른 시스템의 진행을 모델링하여 그 동작을 관찰하고 예측합니다. 예를 들어, 특정 매장의 피크 시간을 분석하는 데 활용할 수 있습니다.

최적화

고급 수학 기법을 활용하여 주요 기준에 따라 데이터의 “최적의 값”을 찾아냅니다. 예를 들어, 포트폴리오 자산의 이상적인 배분을 결정하는 데 활용할 수 있습니다.

형태학적 분석

이미지와 고차원 데이터에 기하학적 변환을 적용하여 공간적 특성을 분석합니다. 예를 들어, 현미경 이미지에서 입자를 세는 데 활용할 수 있습니다.

컴퓨터 비전

기계학습과 기타 고급 알고리즘을 활용하여 시각 데이터를 처리하고 특징과 패턴을 분석합니다. 예를 들어, 동영상 피드를 통해 도로 위험 요소를 식별하는 데 활용할 수 있습니다.

신호 처리

이미지, 오디오 및 기타 수집된 데이터를 처리하고 필터링하여 근본적인 패턴을 분석합니다. 예를 들어, 심전도(ECG)에서 불규칙한 심장 박동을 감지하는 데 활용할 수 있습니다.

맞춤형 인터페이스 구축

분석 및 시각화에서 매개변수를 실시간으로 조정할 수 있는 상호작용형 화면 컨트롤을 제작하여 데이터 탐색을 보다 심층적으로 수행할 수 있습니다.

병렬 컴퓨팅

대규모 과학 계산 및 기타 고성능 애플리케이션을 위해 사용 가능한 계산 장치에 병렬 작업을 분산시킵니다.

지리 계산

정확한 지리 위치 데이터와 강력한 측지 계산을 활용하여 실제 상황을 정밀하게 분석합니다. 예를 들어, 버스 노선의 최적 경로를 시각화하는 데 활용할 수 있습니다.

수리 모델링

데이터를 활용하여 미분 방정식, 점화식, 기호식 등 시스템을 구동하고 모델을 테스트 및 개선합니다. 예를 들어, 전염병의 회복률을 계산하는 데 활용할 수 있습니다.

접기

계산 가능한 데이터란 무엇인가?

데이터를 디지털로 저장하는 것은 의미 있는 분석을 위한 첫 번째 단계일 뿐입니다. 데이터를 반복 가능하고 계산 중심의 작업 흐름에 통합하려면, 데이터를 계산 가능하도록 만들어야 합니다. 즉, 표준화되고, 명확한 속성을 기준으로 구조화되며, 정확하고 AI 지원이 가능한 검색이 가능해야 합니다. Wolfram 언어가 제공하는 수천 개의 내장 계산 가능 데이터 예제를 활용하여 자체 데이터와 통합할 수 있습니다. 또는 Wolfram에 문의하여, 조직이 전략을 개발하고 자체 데이터를 계산 가능하게 만드는 방법에 대해 알아보실 수도 있습니다.

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추천 예제

Wolfram의 강점

Wolfram 기술은 데이터 과학 라이프사이클 전반에 걸쳐 다양한 소프트웨어 패키지와 턴키 솔루션을 완전히 대체하거나, 허브로서 작동하거나, 단순히 통합할 수 있습니다. 고유하게 통합된 아키텍처 덕분에 개별 소프트웨어의 기능을 합한 수준을 넘어서는 효용을 제공합니다. 이 가이드는 Wolfram 데이터 과학 기술 스택의 구성 요소와 이들이 기존 소프트웨어 유형과 어떻게 연관되는지에 대해 설명합니다.

기계학습

진보된 자동화 기계학습과 기호 계산의 강력한 결합

Wolfram은 고도로 자동화된 멀티패러다임 기계학습을 선도적으로 개발하고 이를 Wolfram 언어에 긴밀하게 통합하였습니다. 덕분에 최첨단 기계학습을 다양한 응용 분야에서 초보자 수준의 셀프서비스 분석가와 연구자 모두가 쉽게 활용할 수 있습니다.

Wolfram 기계학습은 기존 작업 흐름에 즉시 통합되어, 플랫폼에 구애받지 않고 즉시 모델을 배포하거나 신경망을 별도 프로그램이나 하드웨어에서 독립적으로 실행할 수 있도록 내보내는 등 어디서나 쉽게 기계학습을 추가할 수 있습니다. 또한 Wolfram의 혁신적인 기호 기반 프레임워크 덕분에 신경망은 독특하게 모듈화 가능하며, 조작과 향후 발전에도 유연하게 적응할 수 있습니다.

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데이터 분석 및 시각화

내장된 계산 지능을 갖춘 가장 폭넓은 분석 및 시각화 도구

Wolfram의 독창적으로 통합된 기술 스택은 데이터를 탐색하는 새로운 수준의 동적 경험을 제공하는 완전한 상호작용형 시각화를 생성할 수 있게 하며, 이를 문서에 직접 추가하거나 거의 모든 규모의 플랫폼에 배포할 수 있습니다. 모든 과정이 하나의 통합된 환경 내에서 이루어집니다.

Wolfram 언어의 매우 폭넓은 수치, 기하학적, 이산 함수와 메타 알고리즘을 활용하여, 각 고유한 상황에서 최적의 특정 알고리즘을 자동으로 선택합니다. 이를 통해 도구 중심 접근 방식에 기반한 개별 솔루션으로는 불가능한, 질문 중심의 작업 흐름을 구현할 수 있습니다.

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통계 및 수치 분석

임의 정밀도 수치와 기호 분석의 신뢰성을 갖춘 가장 방대한 내장 통계 함수 컬렉션

Wolfram은 통계 계산의 기준을 크게 높여, 전체 분석 작업 흐름의 통합 수준을 훨씬 더 높일 수 있게 하고, 특정 통계 시스템에 구현된 함수 이상의 확장성을 제공합니다.

멀티패러다임 접근 방식을 통해 Wolfram 언어는 즉시 더 높은 수준의 계산을 가능하게 합니다. 일반적인 구조를 가진 데이터를 일상적으로 처리하고, 수치 정밀도를 검증, 확장하며, 수식과 방정식을 기호적으로 직접 조작하고, 최적의 알고리즘을 자동 선택하며, 활성 계산과 인터페이스를 발표용 수준의 문서에 통합할 수 있습니다.

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데이터베이스 연결 및 데이터 처리

원활한 데이터베이스 연결과 형식에 구애받지 않는, 콘텐츠 인식 기반 데이터 가져오기 및 처리

Wolfram 언어의 기호적 특성 덕분에 구조화된 데이터셋에 대해 매우 유연하고 일반적인 접근 방식을 지원합니다. 관계형(SQL 유사)과 계층형(NoSQL) 표준을 통합하여, Wolfram 언어는 고유하고 강력한 새로운 데이터 쿼리 언어를 제공하며, 직접 메모리 내 계산부터 외부 파일 또는 데이터베이스 기반 계산까지 원활하게 확장할 수 있습니다.

비록 전형적인 데이터베이스 기술은 아니지만, Wolfram 기술 스택은 수백 가지 표준 및 전문 형식의 즉시 가져오기와 외부 데이터베이스 및 웹 데이터 소스와의 네이티브 연결을 제공함으로써, 데이터를 처리하고 변환하는 세계에서 가장 풍부한 환경으로 자리매김하고 있습니다.

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개발 환경 및 언어

가장 강력한 노트북과 가장 진보된 프로그래밍 언어의 만남

Wolfram 언어는 30년 동안 신중하게 통합된 방대한 알고리즘과 실제 지식을 기반으로 한 내장 계산 지능을 활용하여, 프로그래머가 이전보다 훨씬 높은 수준에서 작업할 수 있도록 합니다. 또한 Wolfram 언어는 모든 문제에 동일한 프로그래밍 스타일을 적용하는 전통적인 컴퓨터 언어의 단점을 피하면서, 기호 및 수치 방법론과 절차형, 함수형, 규칙 기반, 패턴 기반 등 다양한 프로그래밍 패러다임을 동시에 지원합니다.

전문 소프트웨어와 추가 툴박스는 새로운 아이디어와 영역을 창의적으로 탐구하는 데 제약을 줄 수 있습니다. 데이터를 처리하기 위해 하나의 프로그램, 분석을 위해 또 다른 프로그램, 그리고 결과를 인터랙티브하게 제시하기 위해 또 다른 프로그램을 사용할 필요가 없어야 합니다. Wolfram 언어와의 네이티브 통합 덕분에, Wolfram 노트북은 계산, 시각화, 데이터, 문서화, 심지어 상호작용 애플리케이션까지 프로젝트의 모든 요소를 하나의 유연한 작업 흐름 안에서 통합하여 처리할 수 있습니다.

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배포 및 게시

확장 가능하고 크로스 플랫폼, 엔터프라이즈급 배포 및 완전 상호작용형 게시

Wolfram의 기술 스택은 현대 컴퓨팅 환경의 다양한 기술 전반에서 기능을 배포하는 과정을 자동화하는 데 있어 독보적입니다.

자료를 한 번 만들면, 내장된 Wolfram Universal Deployment System을 사용하여 이를 자동으로 배포할 수 있습니다. 안전한 대규모 서비스, 완성도 높은 최종 사용자 제품, 자동 생성 상호작용 보고서, 또는 유연한 소프트웨어 구성 요소로 클라우드, 데스크톱, 서버, 모바일, 임베디드 시스템 전반에서 활용 가능합니다.

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"Wolfram 언어는 제 만능 도구입니다. 모든 것이 한곳에 패키지되어 있어서, 시각화와 데이터 분석을 단 하나의 도구로 모두 할 수 있습니다."

Rodrigo Murta, 리테일 인텔리전스 매니저
St. Marche 슈퍼마켓

"저희가 Mathematica를 선택한 이유는 속도, 성능, 그리고 유연성, 이 세 가지 핵심 요소 때문입니다."

George Danner, 사장
Business Laboratory, LLC

"신경망 알고리즘에는 정말 멋진 마법 같은 일이 일어나고 있습니다..."

Mike Foale, CEO
FOALE AEROSPACE, Inc. 및 전 NASA 우주비행사

"Wolfram 언어를 사용하면 작업을 매우 빠르게 수행할 수 있습니다. 다른 시스템에서는 몇 배 더 오래 걸리는 작업도 있죠. 또한 다양한 기능 덕분에, Wolfram 언어가 제가 하려는 일을 도와주지 못한 경우는 아직 없었습니다."

Andrew Yule, 기술 매니저
Assured Flow Solutions

"사용 가능한 모든 방법과 도구를 최대한 활용함으로써, 고객이 미처 생각하지 못한 분야에서도 핵심 인사이트를 지속적으로 제공하며 놀라움을 안겨줍니다."

Jon McLoone, 기술 커뮤니케이션 및 전략 담당 이사
Wolfram Research, Inc.

원하는 방식으로 궁극의 컴퓨팅을 구현

Wolfram은 더 나은 결과와 의사결정을 이끌어내는 컴퓨팅의 힘을 신뢰합니다. 문제 해결을 위한 기술이 필요하든, 전문가의 전면적인 개발 컨설팅이 필요하든, 저희가 도와드리겠습니다.

프로그래밍 지원

프로젝트를 실제 운영 환경에 배포하는 데 어려움을 겪고 계신가요? 기존 코드에 대한 자문이나 최적화가 필요하든, 혹은 단순히 추가적인 리소스가 필요하든, Wolfram의 전문가가 도와드릴 준비가 되어 있습니다.

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핵심 기술

Wolfram의 기술 스택은 세계에서 가장 방대한 범용 컴퓨팅 플랫폼입니다. 데이터 과학부터 AI 개발, 수학적 문제 해결, 시스템 모델링 등 다양한 분야에 이르기까지, Wolfram 기술을 활용해 계산 기반의 질문에 답하고 인터랙티브 앱을 손쉽게 구축할 수 있습니다.

제품 및 기술

교육 및 훈련

대면 교육은 물론, 바로 활용할 수 있는 학습 자료와 강좌를 통해 컴퓨팅을 활용해 해답을 도출하는 팀의 역량을 향상시키세요. 특정 Wolfram 기술에 대한 지원이 필요하든, 보다 폭넓은 도메인 특화 역량이 필요하든 모두 지원합니다.

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