Wolfram Language

Erweiterungen zu Wahrscheinlichkeit & Statistik

Umgang mit Unstetigkeiten in einer kumulativen Verteilungsfunktion

Definieren Sie eine formelbasierte Verteilung durch eine kumulative Verteilungsfunktion. Die Verteilungsfunktion enthält Sprungstellen, die eine Mischung aus kontinuierlichen und diskreten Komponenten sind.

In[1]:=
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cdf = CDF[ MixtureDistribution[{1/3, 2/3}, {LaplaceDistribution[0, 1], TransformedDistribution[x - 2, x \[Distributed] BinomialDistribution[4, 1/3]]}], z];
Den kompletten Wolfram Language-Input zeigen
In[2]:=
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Plot[cdf, {z, -5, 5}, PlotTheme -> "Detailed", Filling -> Axis, ImageSize -> Medium, PlotLegends -> None]
Out[2]=

ProbabilityDistribution zerlegt die Verteilung in absolut kontinuierliche und diskrete Teile.

In[3]:=
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ProbabilityDistribution[{CDF, cdf}, {z, -Infinity, Infinity}]
Out[3]=

Versehen Sie die WDF-Eingabe mit DiracDelta-Gewichtung.

In[4]:=
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ProbabilityDistribution[ Sum[1/7 DiracDelta[x - k], {k, -3, 3}], {x, -Infinity, Infinity}]
Out[4]=

Verwandte Beispiele

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