Schnellere Berechnung von Verteilungseigenschaften: Neu in Wolfram Language 11

Schnellere Berechnung von Verteilungseigenschaften

Version 11 verbessert die numerische Berechnung vieler Eigenschaften von Verteilungen. Die nachstehenden Diagramme zeigen den Zeitbedarf für unterschiedliche Stichprobengrößen im Vergleich. Die Experimente wurden auf einem Windows 10-System mit einem Intel Xeon-Prozessor E3-1245 v2 3.40 GHz durchgeführt. Die Zahl über der Achse gibt an, wie viel Mal schneller Version 11 im Vergleich zu Version 10 ist.

Bessere Unterstützung für das Listable-Attribut.

Den kompletten Wolfram Language-Input zeigen

In[1]:=

dist = WeibullDistribution[1, 2];
Table[
 BlockRandom[SeedRandom["MarketingExample"]; 
  data = RandomVariate[dist, n]];
 Mean[Table[First[AbsoluteTiming[PDF[dist, data];]], {5}]]
 , {n, {10000, 100000, 1000000}}]

Out[168]=

Schnellere Quantilsberechnung bei diskreten Verteilungen.

Den kompletten Wolfram Language-Input zeigen

In[2]:=

dist = BinomialDistribution[100, 9/10.];
Table[
 BlockRandom[SeedRandom["MarketingExample"]; 
  data = RandomReal[1, n]];
 Mean[Table[First[AbsoluteTiming[Quantile[dist, data];]], {5}]]
 , {n, {100, 1000, 10000}}]

Out[170]=

Wahrscheinlichkeit einer multivariaten hypergeometrischen Verteilung.

Den kompletten Wolfram Language-Input zeigen

In[3]:=

Table[
 Mean[Table[First[AbsoluteTiming[TimeConstrained[
      BlockRandom[SeedRandom["MarketingExample"];
       symbols = Table[Unique[a], {n}];
       Probability[Min[symbols] >= 2 && Max[symbols] <= 12, 
        symbols \[Distributed] 
         MultivariateHypergeometricDistribution[30, 
          RandomInteger[{20, 40}, n]]];
       ], 100]]], {5}]], {n, {2, 3, 4}}]

Out[30]=