圆环系综(COE、CUE、...)
圆环系综是在不同酉变换下分布不变的酉矩阵家族. 典型应用于统计力学、数论、组合数学和核物理学中.
由圆环实系综(CRE)得到的矩阵是正交矩阵. »
In[1]:=
cre = RandomVariate[CircularRealMatrixDistribution[5]];
In[2]:=
OrthogonalMatrixQ[cre]
Out[2]=
由圆环酉系综(CUE)得到的矩阵是酉矩阵. »
In[3]:=
cue = RandomVariate[CircularUnitaryMatrixDistribution[5]];
In[4]:=
UnitaryMatrixQ[cue]
Out[4]=
由圆环正交系综(COE)得到的矩阵是对称的酉矩阵. »
In[5]:=
coe = RandomVariate[CircularOrthogonalMatrixDistribution[5]];
In[6]:=
SymmetricMatrixQ[coe] && UnitaryMatrixQ[coe]
Out[6]=
由圆环辛系综(CSE)得到的矩阵是自对偶四元数酉矩阵. »
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In[8]:=
cse = RandomVariate[CircularSymplecticMatrixDistribution[5]];
In[9]:=
UnitaryMatrixQ[cse] && selfdualQuaternionicQ[cse]
Out[9]=
由圆环四元数系综 (CQE) 得到的矩阵是辛酉矩阵. »
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In[11]:=
cqe = RandomVariate[CircularQuaternionMatrixDistribution[5]];
In[12]:=
UnitaryMatrixQ[cqe] && symplecticMatrixQ[cqe]
Out[12]=
由 CUE、COE 和 CSE 得到的矩阵特征值具有单位长度并且在相位上均匀分布.
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Out[13]=
对来自二维 CUE 的特征值相位联合分布进行可视化,并将其与实际密度比较.
In[14]:=
evs\[ScriptCapitalD] =
MatrixPropertyDistribution[Arg[Eigenvalues[x]],
x \[Distributed] CircularUnitaryMatrixDistribution[2]];
\[CurlyPhi]s =
RandomSample /@ RandomVariate[evs\[ScriptCapitalD], 10^5];
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Out[15]=