最小（体积）包围椭球
给定 
个 
维点 
，求包围所有点的体积最小的 Löwner–John 椭球。
这个例子表明，对于用高度非线性凸目标函数和约束条件表示的问题，可用 NMinimize 进行转换，以便用凸优化轻松求解。
可用一组满足 
的点 
描述 
的椭球，其中 
是 
的半正定矩阵，
是长度为 
的向量。椭球的体积正比于 
。
是凸的，所以变为求如下问题的解：
此处显示的例子是针对三维中的随机点集进行的，因而可以将其可视化，但求解算法可以处理更大的维度 
。
用 NMinimize 求解。
三维情况下，可用 Ellipsoid 图形基元描述椭球。
BoundingRegion 可更快求出包围椭球，但其体积更大。
