Mathematica 8 aprovecha dispositivos de GPU para computaciones generales usando CUDA y OpenCL, entregando grandes ventajas de rendimiento. Una variedad de funciones de Mathematica 8 enriquecidas para GPU están incorporadas para áreas tales como álgebra lineal, procesamiento de imágenes, simulación financiera y transformadas de Fourier. También se halla incluido un marco para construir y cargar programas CUDA u OpenCL en el kernel de Mathematica. Mathematica 8 ofrece la interfaz de alto nivel más simple y completa para programación GPU y computación del mercado.

• Integrado como componente central de Mathematica. »
• Funciones de GPU optimizadas a mano para álgebra lineal, computación financiera y procesamiento. »
• Carga programas CUDA y OpenCL, archivos binarios, o bibliotecas. »
• Modo de plataforma independiente para compilar programas CUDA y OpenCL. »
• Genere simbólicamente programas CUDA u OpenCL. »
• Configuración fácil, usando el sistema de paclet de Mathematica para obtener software de usuario requerido. »
• Soporte OpenCLLink tanto para NVIDIA como para hardware ATI. »
• Compatibilidad con arquitecutura de computación CUDA 1.0 a 2.0 con soporte para precisión doble y única. »
• Escala CUDALink y OpenCLLink para utilizar todas las GPU en el sistema. »
• Use CUDALink u OpenCLLink por toda la red usando kernels remotos.
• Escale CUDALink u OpenCLLink por máquinas múltiples usando gridMathematica. »
• Basada en tecnología Mathematica 8: LibraryLink, CCompilerDriver y SymbolicC. »

Consulte información de dispositivos CUDA y OpenCL »	Use la funcionalidad completa de importación y exportación de Mathematica »	Funcionalidad de procesamiento de imágenes mejorada con GPU »
Transformadas rápidas de Fourier mejoradas con GPU »	Integración con funciones incorporadas de Mathematica »	Álgebra lineal mejorado con GPU »
Computación financiera mejorada con GPU »	Simule miles de partículas en tiempo real »	Integración con Dynamic »
Integración con Manipulate »	Haga presentaciones volumétricas en tiempo real »	Use primitivas simbólicas de gráficos para visualizar resultados »
Genere código sobre la marcha »	Generación simbólica de programas »	Conversión automática de precisión simple a doble »
Programas GPU cargados se comportan como funciones de Mathematica  »	Lanzamiento optimizado para múltiples funciones GPU »	Obtenga información de programas cargados »
Interfaz a memoria CUDA y OpenCL »	Obtenga información sobre memoria de GPU »	Soporte nativo para clases CUDA y OpenCL »
Gran cantidad de ejemplos de aplicación en la realidad »	Soporte para múltiples dispositivos »	Escalable en redes »
Genere programas CUDA y OpenCL simbólicamente »	Conversión fácil entre CUDA y OpenCL »	Compile programas CUDA a biblioteca, ejecutables, PTX o CUBIN »
Descarga y configuración de interfaz de usuario automática »	Documentación completa »

FUNCIONES RELACIONADAS

CUDAQ  CUDAInformation  CUDAFunction  CUDAFunctionLoad  CUDAFunctionInformation  CUDAErosion  CUDADilation  CUDAFourier  CUDADot  CUDAVolumetricRender  CUDAFluidDynamics  OpenCLQ  OpenCLInformation  OpenCLFunctionLoad  OpenCLFunction  OpenCLFunctionInformation  OpenCLMemoryLoad  OpenCLMemoryUnload  OpenCLMemory  OpenCLMemoryInformation