Mathematica 8 通过采用 CUDA 和 OpenCL 技术，利用 GPU 设备解决普通的计算问题，从而大幅度地提高性能。 Mathematica 8 内置了大量 GPU 增强型函数，用于线性代数、图像处理、金融模拟以及傅立叶变换等领域。同时纳入了一个构建 CUDA 或 OpenCL 程序并将其载入 Mathematica 内核的框架。Mathematica 8 为当今市场上的 GPU 编程和计算提供最全面且易于使用的高级接口。

• 被集成为 Mathematica 的内置核心元素。 »
• 用于线性代数、金融计算和图像处理等领域的手动优化的 GPU 函数。 »
• 加载用户定义的 CUDA 和 OpenCL 程序、二进制文件或库文件。 »
• 与平台无关地编译 CUDA 和 OpenCL 程序。 »
• 符号式产生 CUDA 或 OpenCL 程序。 »
• 易于安装，使用 Mathematica 程序包系统获取用户软件。 »
• OpenCLLink 支持 NVIDIA 和 ATI 硬件。 »
• 与 CUDA 计算架构 1.0 至 2.0 相兼容并支持双精度和单精度。 »
• CUDALink 和 OpenCLLink 可利用系统中的所有 GPU。 »
• 通过使用远程内核可在网络中使用 CUDALink 或 OpenCLLink 。
• 利用 gridMathematica 将 CUDALink 或 OpenCLLink 在多台机器上配置。 »
• 基于 Mathematica 8 技术构建：LibraryLink、CCompilerDriver 和 SymbolicC。 »

查询 CUDA 和 OpenCL 设备信息 »	使用 Mathematica 广泛的导入和导出功能 »	GPU 增强的图像处理功能 »
GPU 增强的快速傅立叶变换 »	与内置的 Mathematica 函数相集成 »	GPU 增强的线性代数 »
GPU 增强的金融计算 »	实时仿真数千个颗粒 »	与动态相集成 »
与 Manipulate 相集成 »	实时体渲染 »	使用符号式图形基元可视化结果 »
实时生成代码 »	产生符号式程序 »	自动单双精度的转换 »
加载的 GPU 程序就像 Mathematica 函数一样 »	优化启动多个 GPU 函数 »	获取加载程序的信息 »
与 CUDA 和 OpenCL 内存的接口 »	获取 GPU 内存的信息 »	对 CUDA 和 OpenCL 类型的自然支持 »
广泛的真实世界的应用例子 »	支持多个设备 »	网络中的可伸缩性 »
符号式产生 CUDA 和 OpenCL 程序 »	CUDA 和 OpenCL 间的轻松转换 »	编译 CUDA 程序为程序库、可执行文件、PTX 或 CUBIN »
自动下载和安装用户软件 »	全面的文档 »

相关函数

CUDAQ  CUDAInformation  CUDAFunction  CUDAFunctionLoad  CUDAFunctionInformation  CUDAErosion  CUDADilation  CUDAFourier  CUDADot  CUDAVolumetricRender  CUDAFluidDynamics  OpenCLQ  OpenCLInformation  OpenCLFunctionLoad  OpenCLFunction  OpenCLFunctionInformation  OpenCLMemoryLoad  OpenCLMemoryUnload  OpenCLMemory  OpenCLMemoryInformation