O Mathematica 8 utiliza dispositivos GPU para cálculos gerais usando CUDA e OpenCL, proporcionando ganhos significativos de desempenho. A variedade de funções incorporadas que melhoram o desempenho através de GPU no Mathematica 8 abrangem áreas como álgebra linear, processamento de imagens, simulações financeiras, e transformadas de Fourier. Além disso, um quadro para a construção e carregamento de programas CUDA e OpenCL foi incluído no kernel do Mathematica. O Mathematica 8 oferece a mais simples e abrangente interface de alto nível para programação e computação em GPU do mercado.

• Integrado como componente incorporado ao Mathematica. »
• Funções de GPU otimizadas à mão para álgebra linear, computação financeira e processamento de imagens. »
• Carregue programas, binários ou bibliotecas de CUDA e OpenCL definidos pelo usuário. »
• Uma maneira de compilar programas de CUDA e OpenCL independente de plataformas específicas. »
• Gere programas de CUDA e OpenCL simbolicamente. »
• Configuração fácil usando o sistema de pacotes do Mathematica para obter os softwares de usuário requeridos. »
• Suporte a OpenCLLink tanto para hardware NVIDIA quanto para ATI. »
• Compatibilidade com arquiteturas de computação CUDA 1.0 e 2.0 com suporte a precisão simples e dupla. »
• Escalamento CUDALink e OpenCLLink para utilizar todas as GPUs no sistema. »
• Use CUDALink ou OpenCLLink na rede usando os kernels remotos.
• Escale CUDALink ou OpenCLLink em diversas máquinas usando o gridMathematica »
• Tecnologias construídas com base no Mathematica 8: LibraryLink, CCompilerDriver, e SymbolicC. »

Consulta sobre informações de dispositivos CUDA e OpenCL »	Use a funcionalidade abrangente de importação e exportação do Mathematica »	Funcionalidade de processamento de imagens em GPU melhorada »
Transformadas rápidas de Fourier melhoradas por GPU »	Integração com funções incorporadas ao Mathematica »	Álgebra linear aprimorada por GPU »
Computação financeira melhorada por GPU »	Simule milhares de partículas em tempo real »	Integração com dinâmica »
Integração com a função Manipulate »	Faça renderizações volumétricas em tempo real »	Use primitivas gráficas simbólicas para visualizar resultados »
Gere códigos rapidamente »	Geração de programas simbólicos »	Conversão automática de precisão simples para dupla »
Programas de GPU carregados se comportam como funções do Mathematica »	Lançamento otimizado para funções de GPU múltiplas »	Obtenha informações sobre programas carregados »
Interface para memória CUDA e OpenCL »	Obtenha informações sobre a memória de GPU »	Suporte nativo a tipos de CUDA e OpenCL »
Grande quantidade de exemplos de aplicações reais »	Suporte a diversos dispositivos »	Escalável através de redes »
Gere programas de CUDA e OpenCL simbolicamente »	Fácil conversão entre CUDA e OpenCL »	Compile programas em CUDA em bibliotecas, executáveis, PTX, ou CUBIN »
Faça download automaticamente e configure software do usuário »	Documentação abrangente »

FUNÇÕES RELACIONADAS

CUDAQ  CUDAInformation  CUDAFunction  CUDAFunctionLoad  CUDAFunctionInformation  CUDAErosion  CUDADilation  CUDAFourier  CUDADot  CUDAVolumetricRender  CUDAFluidDynamics  OpenCLQ  OpenCLInformation  OpenCLFunctionLoad  OpenCLFunction  OpenCLFunctionInformation  OpenCLMemoryLoad  OpenCLMemoryUnload  OpenCLMemory  OpenCLMemoryInformation