Alavancando a ótima integração que o Mathematica possui dos seus recursos simbólicos e numéricos, o Mathematica 8 oferece estimativa de parâmetros altamente automatizada e eficiente, e teste de compatibilidade de ajustes para as mais de 100 distribuições paramétricas e construtores de distribuições derivadas. A seleção automática de solucionadores e rotinas de otimização permite que os usuários foquem nas questões que eles querem responder ao invés de se preocupar com os detalhes algorítmicos, caso desejado configurações opcionais permitem que os especialistas obtenham controle total sobre a otimização e testes de hipóteses específicos. Estimativas e testes podem ser realizadas em algumas linhas curtas de código, permitindo que os pesquisadores, analistas, educadores e estudantes possam mover rapidamente para as etapas de decisão e geração de relatórios do processo.

• Estimativa de parâmetros altamente automatizada para todas as distribuições paramétricas e derivadas. »
• Estimativas de compatibilidade máxima e baseadas em momentos de parâmetros. »
• Teste de compatibilidade do ajuste para dados univariados, multivariados, discretos e contínuos. »
• Acesso direto a testes de Kolmogorov-Smirnov, Pearson , Anderson-Darling, etc. »
• Localização e testes de hipóteses de escala automatizadas para qualquer número de conjunto de dados. »
• Conjunto completo de localizações e testes de escala, incluindo , , de sinal, Levene, etc. »
• Conjunto completo de resultados de teste, incluindo testes estatísticos, valores p, relatórios, etc. »

Ajuste dados a qualquer tipo de distribuição »	Especifique diretamente qual distribuição e parâmetros estimar »	Estime parâmetros e teste a compatibilidade do ajuste »
Visualize valores de parâmetros ótimos »	Faça estimativas usando os métodos de verossimilhança ou baseado em momentos »	Modele o comprimento de palavras com distribuições binomiais »
Use misturas de componentes para modelar dados multimodais »	Decomponha modelos de mistura das magnitudes de terremotos »	Compare dois modelos de velocidades de vento »
Modele o consumo de combustível na cidade e na estrada com uma distribuição normal bivariada »	Teste a compatibilidade de ajuste para qualquer distribuição ou conjunto de dados »	Execute testes de localização e escala para qualquer número de conjuntos de dados simultaneamente »
Escolha testes paramétricos ou seus homólogos não-paramétricos »	Explore as propriedades de testes de hipóteses »	Use funções de testes de hipóteses genéricas para selecionar testes automaticamente »
Compare as estimativas de máxima verossimilhança e Camér-von Mises »	Use o teste de Hotelling para detectar notas falsificadas »	Compare as estatísticas de testes de sinais multivariados com dados de sinais espaciais »
Simule, visualize, e compare o poder de curvas para testes de localização »	Visualize funções de distribuição para uma distribuição multivariada ajustada »	Compare funções de distribuição para cópulas estimadas e teóricas »

FUNÇÕES RELACIONADAS

DistributionFitTest  EstimatedDistribution  FindDistributionParameters  AndersonDarlingTest  KolmogorovSmirnovTest  CramerVonMisesTest  JarqueBeraALMTest  KuiperTest  MardiaCombinedTest  MardiaKurtosisTest  MardiaSkewnessTest  PearsonChiSquareTest  ShapiroWilkTest  WatsonUSquareTest  BrownForsytheTest  ConoverTest  FisherRatioTest  LeveneTest  LocationEquivalenceTest  LocationTest  MannWhitneyTest  PairedTTest  PairedZTest  SiegelTukeyTest  SignedRankTest  SignTest  TTest  VarianceEquivalenceTest  VarianceTest  ZTest