WOLFRAM

数据科学的终极环境

Wolfram 将集成 AI 的计算能力带到数据科学前沿,轻松应对现代数据的复杂性,生成可解释的结果,并开辟新的分析方向。我们的多范式工作流程结合统计方法、基于规则的逻辑与程序化自动化技术,能够解决传统工具无法应对的难题。无论您是在组织内部使用 Wolfram 技术,还是与我们的专家合作开发定制化解决方案,我们都能帮助您化繁为简,从复杂数据中获得清晰洞见。

Wolfram 数据科学领域

数据科学领域在不断发展与演变。面对满足日益增长的计算需求,多范式工作流程需要广泛的算法工具集,涵盖处理、分析及可视化等全方位功能。

机器学习

直接从复杂数据集生成自适应模型,用于对象分类和预测分析,例如确定应进军哪些新的广告市场。

图/网络分析

探索并可视化离散关系系统,以分析相关性和模式,例如对社交网络中的人口统计特征进行建模。

时间序列

对随时间变化的事件序列进行建模、仿真和预测,以追踪长期趋势并作出预判,例如预测下一个节日旺季的销售额。

神经网络

创建并训练分层处理网络,以执行深度分析和处理任务,例如识别生产线上的缺陷产品。

聚类分析

根据相似性度量对数据进行分组和分析,以提取潜在模式与关系,例如找出哪些客户与您的前 100 名客户最相似。

语义文本分析

分析语言数据的底层结构,以进行数据清洗并提取含义,例如判断客户评论中的情感倾向。

动态可视化

以精美的图表和信息图形式展示数据,使其直观易读且可交互,从而实现快速分析和决策。

生存分析

计算生存函数和寿命分布,分析“事件发生时间”类数据,例如工业设备的预期使用寿命。

报告生成

将结论和洞见以格式化、排版规范的文档形式呈现,用于会议、正在进行的项目或公开信息,例如季度财报。

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数据语义

将各种传入数据集标准化到统一框架中,以便于分析,例如整合采用不同单位制的数据。

排队论

对排队系统进行建模与仿真,分析等待时间和资源分配情况,例如确定银行网点的最佳柜员人数。

小波分析

将数据信号分解为各个组成部分,以便对特定特征进行高级处理和滤波,例如消除传感器数据中的背景噪声。

系统建模

对物理、电气及其他系统进行建模,为设计决策提供依据,例如确定建筑物的最佳供暖系统方案。

统计分布

将历史数据拟合至参数化分布,以推断潜在事件,例如判断客户点击广告的概率。

随机过程

对系统随时间演变的过程进行建模,观察并预测其行为特征,例如分析特定门店的客流高峰时段。

优化

运用高级数学方法,根据关键标准为数据找出“最优值”,例如投资组合资产的理想配置。

形态学分析

对图像及高维数据应用几何变换,分析其空间特性,例如统计显微图像中的颗粒数量。

计算机视觉

利用机器学习及其他高级算法处理视觉数据,分析特征与模式,例如从视频流中识别道路隐患。

信号处理

处理并过滤图像、音频及其他采集数据,分析其中的潜在模式,例如从心电图信号中检测心律不齐。

自定义界面构建

创建交互式屏幕控件,实时调整分析与可视化过程中的参数,从而实现对数据的深度探索。

并行计算

将并行任务分配给可用计算单元,以支持大规模科学计算及其他高性能应用。

地理计算

利用精确的地理位置数据和强大的大地测量计算能力,准确分析现实世界中的情况,例如可视化公交线路的最佳路线。

数学建模

利用您的数据驱动微分方程组、递归关系和符号公式,以测试和改进模型,例如计算流行病的康复率。

收起

什么是可计算数据?

以数字形式存储数据,只是实现有意义分析的第一步。若要将数据整合到可重复执行且由计算驱动的工作流程,必须使其具备“可计算性”——即实现标准化,依据明确的属性建立结构,并确保能够在 AI 的支持下准确检索。利用 Wolfram 语言中数以千计的内置可计算数据示例,并将其与您的自有数据相结合;或者联系 Wolfram,了解我们如何协助各类机构制定策略,让您的数据变得可计算。

实时体验区

这是一个交互式笔记本——试着亲手修改一下吧!

Wolfram 优势

在数据科学生命周期的各个环节,Wolfram 技术都可以全面取代各类软件包和交钥匙解决方案,也可以充当连接它们的枢纽,或与其轻松集成。凭借其独特的集成架构,Wolfram 技术不仅汇集了这些工具的功能,更能提供超越其组合效用的强大能力。本指南旨在介绍 Wolfram 数据科学技术栈的各项要素,并阐述它们与传统软件类型之间的关联。

机器学习

先进的自动化机器学习与强大的符号计算能力相结合

Wolfram 开创了高度自动化的多范式机器学习,并将其深度集成到 Wolfram 语言中,使得无论是初级自助式分析师还是专业研究人员,都能在各类应用场景中利用最先进的机器学习技术。

Wolfram 机器学习能够无缝融入您现有的工作流程,让您轻松在任何环节引入机器学习功能——既可以通过跨平台即时部署模型来实现,也可以将神经网络导出,以便在独立程序或硬件上单独运行。此外,得益于 Wolfram 突破性的符号化框架,神经网络具备了独特的模块化、可操作性和适应性,能够灵活应对未来的技术演进。

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数据分析与可视化

功能最全面的分析与可视化工具集,内置计算智能

Wolfram 独特的集成技术栈支持创建高度交互式的可视化内容,为数据探索提供全新的动态体验;用户可在统一的环境中完成从创建、将内容直接嵌入文档,到将其部署至任意规模、任意平台的整个流程。

Wolfram 语言拥有迄今为止最广泛、最先进的数值、几何及离散函数库,其元算法能针对各种具体场景自动选择最优算法,从而实现以问题为导向的工作流——这是基于“工具集驱动”模式的零散解决方案所无法企及的。

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统计与数值分析

规模最大的内置统计函数集合,兼具任意精度数值计算和符号分析的可靠性

Wolfram 极大地提升了统计计算的标准——不仅实现了完整分析工作流程的高度集成,还提供了超越特定统计系统既有功能的强大扩展能力。

凭借多范式方法,Wolfram 语言能够即刻实现更高水平的计算:能够常规处理结构任意通用的数据,验证并扩展数值精度,直接对公式和方程进行符号化操作,自动选择最优算法,并将动态计算与交互界面集成到演示级质量的文档中。

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数据库连接与数据处理

无缝数据库连接,以及不受格式限制且具备内容感知能力的数据导入与处理

Wolfram 语言的符号化特性使其能够以极其灵活且通用的方式处理结构化数据集。Wolfram 语言融合了关系型(类 SQL)和层级型 (NoSQL) 标准,并引入了一种功能独特且强大的新型数据查询语言,支持从直接内存计算到基于外部文件或数据库的计算之间的无缝扩展。

尽管 Wolfram 技术栈并非传统的数据库技术,但它支持数百种标准及专用格式的即时导入,并能与外部数据库及网络数据源建立原生连接,从而成为全球功能最丰富的数据处理与转换环境。

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开发环境与语言

最强大的笔记本界面与最先进的编程语言相结合

Wolfram 语言利用其内置的计算智能——这一智能建立在三十年来精心集成的海量算法和现实世界知识之上——使程序员能够以前所未有的更高层级进行开发。传统计算机语言往往对所有问题套用同一种编程风格,而 Wolfram 语言则避免了这一弊端:它同时支持符号计算与数值计算方法,并兼容多种编程范式,包括过程式、函数式、基于规则、基于模式等编程方式。

专用软件和附加工具箱往往会阻碍对新理念与新领域的创造性探索。您不应当需要一个程序处理数据、另一个程序分析数据,再用第三个程序进行交互式展示。得益于与 Wolfram 语言的原生集成,Wolfram 笔记本可在单一工作流程中完成所有任务,将项目的所有要素——计算、可视化、数据、文档乃至交互式应用程序——整合在极其灵活的文档之中。

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部署与发布

可扩展、跨平台、企业级部署与全交互式发布

Wolfram 技术栈的独特之处在于,它能够自动完成跨现代计算生态中多种技术平台的功能部署。

内容只需创建一次,即可利用内置的 Wolfram 通用部署系统,将其自动发布为安全且可扩展的大规模服务、完善的终端用户产品、自动生成的交互式报告或灵活的软件组件,并轻松部署至云端、桌面、服务器、移动设备和嵌入式系统。

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“Wolfram 语言就像我的‘瑞士军刀’,因为它将各种功能集于一身——我只需这一个工具,就能同时进行数据可视化和数据分析。”

Rodrigo Murta,零售商业智能经理
St. Marche Supermarkets

“我们选择 Mathematica 的主要原因有三点:速度、功能和灵活性。”

George Danner,总裁
Business Laboratory, LLC

“那个神经网络算法里蕴含着某种奇妙的魔力……”

Mike Foale,首席执行官
FOALE AEROSPACE, Inc. 及前 NASA 宇航员

“使用 Wolfram 语言,我们能够非常快速地完成各项工作;有些任务在其他系统中所需的时间甚至要多出一个数量级。Wolfram 语言涵盖的功能也十分广泛——到目前为止,我还没有遇到过它无法帮助我完成的事情。”

Andrew Yule,技术经理
Assured Flow Solutions

“通过充分运用各种方法和工具,我们总能从客户未曾考虑的角度提供关键洞见,给他们带来惊喜。”

Jon McLoone,技术传播与战略总监
Wolfram Research, Inc.

以您的方式注入终极计算

Wolfram 相信计算的力量可以帮助我们达成更好的结果,做出更好的决策。无论您是需要技术来解决问题,还是需要我们专家的全面开发咨询,我们都会随时为您提供帮助。

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项目投产时遇到困难?无论您需要建议、优化现有代码化还是只是需要额外的资源,我们的专家都会随时为您提供帮助。

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想知道如何利用计算和人工智能将您的项目(无论大小)提升到一个新的水平?我们的专家将通过了解您的目标,以您所需领域的知识为基础,借助计算的力量,为您部署优化的解决方案。

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Wolfram 的技术堆栈是世界上最广泛的通用计算平台。从数据科学到人工智能开发、数学问题、系统建模等等,都可以使用 Wolfram 技术来回答计算问题并轻松构建交互式应用程序。

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无论您需要特定的 Wolfram 技术的帮助,还是更广泛的特定领域的技能,都可以通过现场培训或现成的学习材料和课程,大幅提高您的团队通过计算获得答案的能力。

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