Wolfram信号処理WOLFRAM言語の
コアとなる部分

信号の処理と解析

包括的な信号処理機能は，強力な微積分，統計，機械学習の機能に強固に統合され，工学，金融学，医学等の学生およびプロフェッショナルに最適なものとなっています．

データへの幅広いアクセス

CSV，EDF，MP3等の標準的なファイル形式からインポートして技術，医学，金融等のデータにアクセスできます．また，マイクロフォン等のデバイスに接続してデータを読み込んだり，株価や為替レート等のデータフィードからデータにアクセスしたりすることができます．

スペクトル解析と時間・周波数解析

時間領域解析とスペクトル解析を行なって可視化することができます．たたみ込み変換，フーリエ変換，余弦変換，ウェーブレット変換等さまざまな手法を使って，分類，識別等のために信号の測定値やより高レベルの特徴を抽出します．

フィルタリングとフィルタ設計

信号にフィルタを施して増幅，周波数選択、変更検出等を行います．高度に最適化された大規模なフィルタのコレクションにすぐにアクセスしたり，カスタムのFIRフィルタ，IIRフィルタ，アナログフィルタ（バターワース，チェビシェフ，楕円等）を設計して使ったりすることができます．

フィルタの配備

自動的にフィルタを作成しArduino等のマイクロコントローラに配備して，実際の信号処理システムのプロトタイプを迅速に構築します．100を超える他のFMI対応ツールを使って，Functional Mockup Unit (FMU)としてフィルタを交換することができます．

信号のための機械学習

信号の分類，異常検出，音声認識等のタスクに，高度に最適化された機械学習およびニューラルネットワークが使えます．訓練済みのさまざまなモデルをすぐに使うことも，自分のモデルを構築することもできます．

音声の信号処理

発話，音楽，その他の音声信号を解析して処理します．従来の信号処理または最新の機械学習の機能を使って，事象の検出，特定，分類，認識を実行することができます．

時系列信号処理

記述統計を計算し，フィルタを適用して時系列データを可視化することで，情報を抽出したり予測を行ったりします．計量経済学，金融学，気象学，生理学等あらゆる分野のデータに対応できます．

時系列の処理についてのガイドページ

試してみよう

これは，インタラクティブなノートブックです．自由に変更してみましょう．

他の例題を試してみる：試してみよう

信号処理に関するWolframドキュメント

Wolfram 信号処理は，Wolfram言語に統合されています．全システムに計算の全分野を網羅する6,000個を超える組込み関数が含まれており，そのすべてが綿密に統合されているため，完全に一体となって作動します．

ListConvolve ▪ ListDeconvolve ▪ RecurrenceFilter ▪ LowpassFilter ▪ HighpassFilter ▪ BandpassFilter ▪ BandstopFilter ▪ DifferentiatorFilter ▪ HilbertFilter ▪ Fourier ▪ FourierSeries ▪ FourierTransform ▪ FourierSequenceTransform ▪ ShortTimeFourierTransform ▪ LaplaceTransform ▪ ZTransform ▪ ListZTransform ▪ Spectrogram ▪ Periodogram ▪ Cepstrogram ▪ ButterworthFilterModel ▪ EllipticFilterModel ▪ KaiserWindow ▪ HammingWindow ▪ BlackmanWindow ▪ Sum ▪ DSolve ▪ RSolve ▪ TransferFunctionModel ▪ TransferFunctionPoles ▪ BodePlot ▪ Import ▪ DeviceRead ▪ BinaryReadList ▪ ShortTimeFourier ▪ DiscreteWaveletTransform ▪ Histogram ▪ FindPeaks ▪ MeanFilter ▪ LeastSquaresFilterKernel ▪ ToDiscreteTimeModel ▪ AudioPitchShift ▪ AudioReverb ▪ AudioLocalMeasurements ▪ AudioIntervals ▪ MovingMap ▪ TimeSeriesResample ▪ TimeSeriesAggregate ▪ Differences ▪ Classify ▪ FindClusters ▪ FeatureSpacePlot ▪ NetModel ▪ NetTrain ▪ AudioIdentify ▪ SpeechRecognize ▪ PitchRecognize ▪ ListPlot ▪ ListLinePlot ▪ DateListPlot ▪ FindAnomalies ▪ CrossingDetect ▪ ContourDetect ▪ MinDetect ▪ MaxDetect ▪ HistogramList ▪ Mean ▪ Variance ▪ FindFit ▪ MovingAverage ▪ PeriodogramArray ▪ InverseFourier ▪ InverseShortTimeFourier ▪ InverseSpectrogram ▪ SpectrogramArray ▪ CepstrogramArray ▪ DaubechiesWavelet ▪ InverseWaveletTransform ▪ WaveletListPlot ▪ WaveletScalogram ▪ TimeSeriesModelFit ▪ TimeSeriesForecast ▪ AudioPlot ▪ AudioMeasurements ▪ ImagePeriodogram ▪ ImageMeasurements ▪ EdgeDetect ▪ FindFaces ▪ ListCorrelate ▪ GradientFilter ▪ GaussianFilter ▪ DerivativeFilter ▪ LaplacianFilter ▪ WienerFilter ▪ FrequencySamplingFilterKernel ▪ EquirippleFilterKernel ▪ BiquadraticFilterModel ▪ Chebyshev1FilterModel ▪ Chebyshev2FilterModel ▪ BesselFilterModel ▪ TransferFunctionZeros ▪ TransferFunctionTransform ▪ StateSpaceModel ▪ DirichletWindow ▪ ListFourierSequenceTransform ▪ DiscreteChirpZTransform ▪ Audio ▪ WebAudioSearch ▪ AudioCapture ▪ SpeechSynthesize ▪ AudioAmplify ▪ AudioTrim ▪ AudioJoin ▪ TotalVariationFilter ▪ Median ▪ Quantile ▪ AudioInstanceQ ▪ Nearest ▪ NetEncoder ▪ NetChain ▪ NetGraph ▪ SpeechCases ▪ SpeechInterpreter ▪ MAProcess ▪ ARProcess ▪ ARMAProcess ▪ SARIMAProcess ▪ ARIMAProcess ▪ SARMAProcess ▪ FARIMAProcess ▪ ARCHProcess ▪ GARCHProcess ▪ RandomFunction ▪ EstimatedProcess ▪ KalmanFilter ▪ TemporalData ▪ FindProcessParameters ▪ AdjustTimeSeriesForecast ▪ CovarianceFunction ▪ CorrelationFunction ▪ AbsoluteCorrelationFunction ▪ PartialCorrelationFunction ▪ PowerSpectralDensity ▪ WeakStationarity ▪ TimeSeriesInvertibility ▪ ToInvertibleTimeSeries ▪ UnitRootTest ▪ AutocorrelationTest ▪