Wolfram신호 처리WOLFRAM 언어의
핵심 부분

신호 처리 및 분석

포괄적인 신호 처리 기능은 강력한 미적분, 통계, 기계 학습 기능에 견고하게 통합되어 공학, 금융학, 의학 등의 학생 및 전문가에게 최적의 기능을 제공합니다.

데이터에 대한 풍부한 접근

CSV, EDF, MP3 등의 표준 파일 형식에서 가져와 기술, 의학, 금융 등의 데이터에 접근할 수 있으며 또한 마이크와 같은 장치에 연결하여 데이터를 읽거나 주가, 환율 등의 데이터 피드를 통해 데이터에 접근할 수 있습니다.

스펙트럼 분석 및 시간과 주파수 분석

시간 영역 분석과 스펙트럼 분석을 수행하여 시각화할 수 있습니다. 합성곱 변환, 푸리에 변환, 코사인 변환, 웨이블릿 변환 등 다양한 기술을 사용하여 분류, 식별 등을 위한 신호의 측정치와 보다 상위 레벨의 특징을 추출합니다.

필터링 및 필터 설계

신호를 필터링하여 증폭, 주파수 선택, 변경 감지 등을 수행합니다. 고도로 최적화된 대규모 필터 컬렉션에 즉시 접근하거나 사용자 지정 FIR 필터, IIR 필터, 아날로그 필터 (버터워스, 체비쇼프, 타원형 등)를 설계하고 사용할 수 있습니다.

필터 배포

자동으로 필터를 생성하여 Arduino 등의 마이크로 컨트롤러에 배치하여 실제 신호 처리 시스템의 프로토타입을 신속하게 구축합니다. 100개 이상의 다른 FMI 호환 도구를 사용하여 기능성 모형 유닛 (Functional Mockup Unit)으로 필터를 교환할 수 있습니다.

신호를 위한 기계 학습

신호 분류, 이상 검출, 음성 인식 등의 작업에 고도로 최적화된 기계 학습 및 신경망을 사용할 수 있습니다. 사전 훈련된 다양한 모델을 즉시 사용하거나 자신의 모델을 직접 구축할 수 있습니다.

오디오 및 음성 신호 처리

음성, 음악 및 기타 오디오 신호를 분석하고 처리합니다. 기존의 신호 처리 또는 최신 기계 학습 기능을 사용하여 이벤트 감지, 식별, 분류 및 인식을 수행할 수 있습니다.

시계열 신호 처리

설명 통계를 계산하고 필터를 적용하여 시계열 데이터를 시각화하여 정보를 추출하거나 예측을 수행합니다. 계량경제학, 금융학, 기상학, 생리학 등 모든 분야의 데이터에 대응할 수 있습니다.

시계열 처리에 대한 가이드

실시간 테스트 공간

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더 많은 예제 살펴보기시도해 볼 것들

신호 처리에 대한 Wolfram 문서

Wolfram 신호 처리는 Wolfram 언어의 통합된 부분입니다. 전체 시스템은 면밀히 통합되어 완벽하게 함께 작동하는 모든 계산 — 영역을 커버하는 6,000개 이상의 내장 함수가 포함되어 있습니다.

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전체 영역 및 문서

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