Algoritmos de núcleo
Distribuciones de fórmula, no paramétricas y derivadas
Mathematica 8 introduce ideas fundamentalmente nuevas en modelado de distribuciones. La primera es una distribución no paramétrica que automatiza y generaliza un rango completo de métodos no paramétricos usados para calcular específicas propiedades de distribución. La segunda es consiste en una distribución derivada que es creada de cualquier distribución existente a través de operaciones comunes como transformación funcional, truncamiento o densidad, etc. La tercera trata de una distribución definida por una fórmula como una función de probabilidad de densidad, de distribución de probabilidad o de supervivencia. Los diferentes tipos de distribuciones funcionan juntas perfectamente, creando un marco de modelado y de análisis con una flexibilidad y facilidad de uso sin precedentes.
- Distribuciones no paramétricas incluyendo distribuciones empíricas, histogramas, kernel suavizado, etc. »
- Estimación de densidad de kernel con selección automática de ancho de banda fijo o adaptativo. »
- Distribuciones empíricas univariadas y multivariadas optimizadas. »
- Estimación no paramétrica de máxima veracidad para datos censurados. »
- Modelado de confiabilidad y supervivencia eficiente con distribuciones truncadas y censuradas. »
- Distribuciones derivadas incluyendo transformadas, truncadas, de densidad, etc. »
- Transformaciones univariadas y multivariadas de variables al azar. »
- Distribuciones univariadas y conjuntas de estadística de orden a partir de cualquier distribución. »
- Distribución de densidad de componentes con distribuciones arbitrarias de componentes. »
- Distribuciones de densidad de parámetros con distribuciones de peso discretas y continuas. »
- Distribución truncada de cualquier dimensión, continua y discreta. »
- Distribución censurada de cualquier dimensión, continua y discreta. »
- Distribuciones de cópula para múltiples grupos de kernels y todo tipo de distribuciones marginales. »
- Distribuciones marginales de toda dimensión para todo tipo de distribución de alta dimensión. »
- Distribuciones definidas a partir de fórmulas de funciones de probabilidad de densidad, de distribución acumulativa o de supervivencia. »