Mathematica 8은 대규모 웨이블릿 컬렉션 및 연속 웨이블릿 변환과 다양한 이산 웨이블릿 변환을 포함한 통합된 전체 웨이블릿 분석 시스템을 도입하고 있습니다. 각각의 웨이블릿 변환은 변환 계수 tree에 접근하여 웨이블릿을 조작하고 가시화하는 것을 도와주는 기호적인 변환 표현이 생성되므로 블릿 변환은 사용하기 쉽게 되어있습니다. Mathematica의 새로운 블릿 함수는 다차원 데이터, 사운드, 및 이미지를 변환하지 않고 직접 조작하는 것도 가능하게 합니다.

• 이산 및 연속 웨이블릿 족의 대규모 컬렉션 »
• 모든 웨이블릿 족에 대한 임의 정밀도 스케일 함수 (), 웨이블릿 함수 (), 그리고 필터 계수 »
• 이산 웨이블릿 변환 (DWT), 정상 웨이블릿 변환 (SWT), 리프팅 웨이블릿 변환 (LWT) 및 각각의 역변환 »
• 최적 기초 계산을 포함한 이산 웨이블릿 패킷 변환 (DWPT)과 정상 웨이블릿 패킷 변환 (SWPT) »
• 모든 차원의 데이터에 대한 이산 웨이블릿 변환 계산 »
• 사운드 및 이미지의 직접 이산 변환 실시 »
• 연속 웨이블릿 변환 (CWT)과 그 역변환 (ICWT) »
• 사운드의 연속 웨이블릿 변환을 직접 계산 »
• 모든 변환에 대한 고도의 최적화된 성능 및 임의 정밀도 지원
• 모든 변환에 의해 생성된 기호적인 웨이블릿 분해를 사용하여 추가 작업 용이 »
• 웨이블릿 역치 법의 광범위한 지원 »
• scalogram과 피라미드 플롯을 포함한 웨이블릿 시각화 함수 »

연속 웨이블릿 족 »	이산 웨이블릿 족 »	웨이블릿 족의 특성 얻기 »
이산 웨이블릿 변환 (DWT) »	정상 웨이블릿 변환 (SWT) »	리프팅 웨이블릿 변환 (LWT) »
이산 웨이블릿 패킷 변환 (DWPT) »	정상 웨이블릿 패킷 변환 (SWPT) »	이산 웨이블릿 변환의 비교 »
모든 차원의 데이터 변환 »	정밀 웨이블릿 변환 연산 »	연속 웨이블릿 변환 (CWT) »
다차원 배열의 직접 변환 »	사운드 직접 변환 »	이미지 직접 변환 »
공통의 x 축 플롯을 사용한 웨이블릿 변환의 시각화 »	공통의 y 축 플롯을 사용한 웨이블릿 변환의 시각화 »	Scalogram을 사용한 이산 웨이블릿 변환의 시각화 »
웨이블릿 행렬 플롯 »	웨이블릿 이미지 플롯 »	Scalograms의 3D 시각화 »
다양한 웨이블릿 임계값의 사용 »	다차원 데이터의 임계값 화 »	이미지 노이즈 제거 »
웨이블릿의 최적 기저 계산 »	이차원 이산 웨이블릿 패킷 변환 »	리프팅 방정식의 동적 생성 »
웨이블릿 이미지 융합 »	이미지 프로세싱 »	웨이블릿 계수 분포의 시각화 »

관련 기능

WaveletPhi  WaveletPsi  WaveletFilterCoefficients  BattleLemarieWavelet  BiorthogonalSplineWavelet  CDFWavelet  CoifletWavelet  DaubechiesWavelet  DGaussianWavelet  GaborWavelet  HaarWavelet  MexicanHatWavelet  MeyerWavelet  MorletWavelet  PaulWavelet  ReverseBiorthogonalSplineWavelet  ShannonWavelet  SymletWavelet  ContinuousWaveletTransform  DiscreteWaveletTransform  InverseContinuousWaveletTransform  InverseWaveletTransform  LiftingWaveletTransform  StationaryWaveletTransform  WaveletMapIndexed  WaveletThreshold  WaveletBestBasis  WaveletScalogram  WaveletListPlot  WaveletMatrixPlot  WaveletImagePlot  ArrayPad  ContinuousWaveletData  DiscreteWaveletData