関数の適用
複数の式に関数を適用したい場合がよくあります：
In[1]:=1
Map[f, {a, b, c, d}]
Out[1]=1
Pythonプログラマー向けの注意事項
Wolfram言語のMapはPythonのmapと同様に動作しますが，Mapは任意の深さの式の木構造にも作用するという点が異なります．
/@（「スラッシュアット」と読みます）はMapの短縮表記です：
In[2]:=2
f /@ {a, b, c, d}
Out[2]=2
Javaプログラマー向けの注意事項
Wolfram言語のMapはJavaのStream.mapメソッドと同様に動作しますが，Mapはどのような式にも適用できるという点が異なります．
以下では純関数を使っています：
In[3]:=3
{#, #} & /@ {a, b, c, d}
Out[3]=3
Applyを使うと，関数が要素全体に適用されます：
In[1]:=1
Apply[f, {a, b, c, d}]
Out[1]=1
Pythonプログラマー向けの注意事項
Wolfram言語のApplyはPythonのアンパック演算子*を使うのと同様です．
式には，部分を抽出するのに必要な指標の数に対応するレベルがあります．Mapのような関数は，特定のレベルに作用させることができます．
Javaプログラマー向けの注意事項
「レベル」とは配列の次元のことですが，記号式すべてに一般化されています．このような多次元演算はJavaには組み込まれておらず，通常ループが必要です．
Pythonプログラマー向けの注意事項
「レベル」とは配列の次元のことですが，記号式すべてに一般化されています．Pythonの配列関数は，通常一次元配列だけに対して設定されています．
Mapはデフォルトではレベル1に作用します：
In[1]:=1
Map[f, {{a, b}, {c, d}}]
Out[1]=1
これはレベル2にのみ作用します：
In[2]:=2
Map[f, {{a, b}, {c, d}}, {2}]
Out[2]=2
